湯田が以前より主張してきました「自律型創薬」に関する著作が３月３１日に出版されましたので、報告いたします。本稿は、（株）技術情報協会の最新刊である「生成AI による業務効率化と活用事例集 ーアイデア創出・商品開発・知識伝承・特許調査、分析・外観検査・品質管理 ー」という書籍の中の一節として分著致したものです。以下に書籍のURL を掲載いたします。このWEB では、本著の詳細な構成等が参照できますので、是非ご一読ください。
本著では、様々な業種や業務に関しての生成AI の適用状態に関する報告や事例紹介がされておりますので、生成AIに関する全般的な情報を知るには適したものと考えます。全体を知り、その後自分の適用分野に関するAI適用を試みるのが、最先端の技術の導入の王道と考えます。
湯田の著作部分は本著の以下の部分となります。
◇ 第１１章 活用事例◇ 第6節 大規模生成AIを活用した自律型創薬のレベル別での段階的開発と展開
詳細な内容はこちらのブログをご参照ください。
https://ky-method.blogspot.com/
CBI学会の新たな研究会として「AI創薬・メゾスコピック化学討論」研究会が、2025年4月1 日付けで発足致しましたので、ご報告いたします。
本研究会の詳細は以下のブログをご参照ください。
https://insilicoscreening.blogspot.com/
今回発足致しました「AI創薬・メゾスコピック化学討論」研究会はAI創薬の実現を目指し、様々な研究分野の研究者による討論を起こし、AI創薬を推進することを目指します。現在は、一つの研究分野の知識だけでは高度且つ複雑な内容を有する新たな研究ターゲットを実現することは困難な時代となっております。
現在から今後の新たな研究を解決する異分野研究者のグループの総合力を結成し、現在から今後の新たな研究テーマに挑戦する。これが「AI創薬・メゾスコピック化学討論」研究会の設立意義となります。多くの研究者の方々のご支援をお願いいたします。
「AI創薬・メゾスコピック化学討論」研究会のホームページです。
・CBI 学会の研究会リスト
今日は４月１日で新年度が始まりました。今年度もよろしくご支援お願いいたします。
ここ数年はIT 関連の変化が大きく、且つ強く、対応することで手一杯という感じでした。
特にAI がノーベル物理学及び化学賞を受賞したことで、現在のIT(コンピューター）時代は大きく変化し、AIの時代になると確信しております。AIの変化はITの変化に劣らず、更に強い感じで大きく躍動しております。このような時代の変換期に仕事をするのはチャレンジングですが、非常に楽しく感じます。
湯田が提唱してきました「自律的（オートノマス）研究」は最新のAI技術により実現に向けての一歩を踏み出しております。AI自体も個別の研究に取り込まれつつ、一層の発展をし、個々の研究に即した形での展開や新たな手法等が開発されるでしょう。楽しい時代へと変化しつつあります。
ノーベル化学賞が発表され、以下の三名に授与されました。受賞内容は「人工知能（AI）を用いたタンパク質の三次元構造予測」です。この受賞対象となったソフトは「アルファフォールド」です。
受賞された先生はデビッド・ベイカー氏と、ジョン・ジャンパー氏およびデミス・ハサビス氏です。受賞の内容等はWEB を参照していただければ詳細がわかります。
タンパク関連研究は直接関与していないので明確にはわかりませんが、以前より「アルファフォールド」のタンパク三次元構造創出精度は突出していると聞いておりました。今回の受賞にて、ノーベル賞を受賞するほどの高い精度を持ち、これが実際に評価されたということとなります。
＊ノーベル賞の受賞基準が大きく変化している： ノーベル物理学賞に続いてノーベル化学賞でもAI関連技術に関する受賞であったことは、本当に時代が大きく変化していることを感じます。私も、化学分野で昔からデータサイエンスによる創薬研究を続けてきており、同時に機械学習という観点からニューラルネットワーク等の展開、開発等続けてきて、AIとも深く関与してきました。化学分野では化合物を扱うことが必要で、この化合物の扱いでアナログ的な観点とデジタルとの融合が大事となります。この点で様々な技術的困難さが存在しますが、頑張ってゆきたいと考えます。
＊ソフトウエアもノーベル賞受賞の対象になる： 今回の受賞、特にノーベル化学賞で特筆すべき事項として、AIでの受賞もありますが、特に驚いたのはソフトウエア自体が受賞したということです。通常の常識として、今回の発表があるまでソフトウエアでノーベル賞の受賞はありえないと考えておりました。アルファフォールドは確かにAIシステムであり、この点が強調されています。しかし、たまたまAI の適用で革新的な高い精度と実績を出したということであり、真の受賞理由はタンパク三次元構造創出の精度を劇的に高めた事であり、この点が評価されています。これは、将来的に更なるアルゴリズムが出て現在のアルファフォールドを追い越すような実績を出せば、新たなノーベル賞も考えられるわけです。
＊ソフトウエア開発研究の意義が大きく変化する： 今回の受賞はソフトウエアを開発する研究者にとり大きな励ましとなります。ソフトは構築しても論文にならないということで、研究とは一線をおいて扱われてきました。この基本が、ソフトウエアでも波及効果や精度が高ければノーベル賞の受賞対象になるというように大きく変わりました。ソフトは研究実施上での単なる道具にしか過ぎないという概念が変わり、ソフト自体の構築もノーベル賞の対象となることが示されました。
ちなみに、私が以前より実施して開発してきたデータサイエンスの KY (K-step Yard sampling)法は、基本原理上常に100%分類を実現する手法です。予測率向上を実現すれば、現在実施されている毒性（安全性）・薬理活性・物性評価でも大きな成果が出せるはずです。頑張ります。
＊創薬全体から考えると、その第一関門が開かれた段階です： 創薬を実施しているとお分かりかと思いますが、タンパクの三次元構造がわかれば創薬完了というほど簡単ではありません。次にドッキングシミュレーションが待っており、この解決が大変です。これが完了して化合物構造式が決定されたとしても次は、私の行っているADMEや安全性評価のクリアが必要です。さらに、フェーズ１から３の臨床試験が待っています。今後、残った部分でのAI適用による創薬開発精度の向上が目指されますが、今回のノーベル賞の授与により、AIを含めたソフト関連の展開は急速に広まってくると考えます。やりがいもあるし、とても楽しい時代になりつつあると感じます。
従来のノーベル賞は「自然界に存在する物質を対象とした研究」に限っていましたが、時代とともにノーベル賞受賞の流れは徐々に変化してきました。ノーベル賞は基本的に、「人類に大きな貢献をもたらした様々な研究」に与えられるものです。この観点で、ノーベル賞も研究のみならず、研究成果による人類への貢献が大きい事例への授与も始まりました。例えば日本の研究者では、「イベルメクチン」で受賞された北里大学の大村智博士は、世界で４億人の命を寄生虫から救った実績が認められてノーベル賞を授与しました。また、天野浩博士、赤崎勇博士、中村修二博士の三名は青色発光ダイオードの開発で受賞されました。これは、光を通じた持続可能なエネルギー利用に大きな貢献を及ぼしたという事実によるものです。
今回の人工知能関連研究の受賞ですが、人工知能研究は適用技術であり、且つ工学分野の研究なのでノーベル賞受賞の対象にはならないと考えていた私には、驚きと同時に素晴らしいことと感じました。今後のAI 関連技術の発展と展開が楽しみとなりました。
2024年度のノーベル物理学賞は人工知能（AI）に関する二名の研究者に、以下の内容にて授与されました。
『人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的発見と発明』＊ジョン・J・ホップフィールド (John J. Hopfield)
プリンストン大学、ニュージャージー州、アメリカ合衆国
近代の人工知能研究は、人間の脳における神経回路網の形態を取り入れるところから始まり、ニューロンとシナプスで構成される様々なネットワーク構造を有する人工ニューラルネットワークが提案されていた。ホップフィールド先生はパターンの記憶とその記憶を思い出す能力を有する「連想記憶モデル」を提案し、近代のAIの基本を築きました。
ヒントン先生は、ニューロンとシナプスを円形でつないだ「ボルツマンマシン」を提案し、学習データから様々な二次パラメータを計算（即ち、学習）して見せた。その後、多層形式のニューラルネットワークでの機械学習アルゴリズムである深層学習等を開発し、現在のAI草創期を導きました。
両先生は、近代の機械学習による人工知能（AI）発展における基本である二つの事項（ニューラルネットワーク構造および学習アルゴリズム）に関して先導的な研究を実施されてきました。両先生は、最新の人工知能研究では基本中の基本の部分を構築されております。
極北の地、ニーオーレスンに着きました。氷河、氷河、氷河、もう信じられない世界です。ついた港？の埠頭には流氷が流れ着いており、触ることもできました。天気は曇りで、気温が３度でしたが、風がないため、防寒具を着ていれば問題ないです。唯一失敗したのは手袋です。忘れたので、船内で購入しましたが、皮製でないと風が当たって手袋内部も冷たくなり、カメラの操作が困難となります。上陸地点では風がなかったので問題なかったのですが、船に乗ってトップデッキに立つと意外と風が強く、手袋の手が冷たくなり、カメラの操作も困難となりました。チャンとした装備が必要ですが、３０度前後の千葉にいた時は、ここまで下がるとは想像できませんでした。
ここは景色のみならず様々な点で他の寄港地とは異なる点が多くあります。
１．停船時間は４時間のみ
２．歩ける範囲は埠頭から整備された区域のみで、以外は進入禁止
３．進入禁止内にある観光スポットに行くには、ライフルを持ったガードの参加が必要
４．歩ける範囲内でも基本的に歩ける部分は、砂利道か板で作られた歩道のみである
５．通信が極めて重要なので、半径２０㎞以内はWi-Fi禁止
なんやかんや言っても、とにかく絶景・・・。は通常は遠くの山の上のほうに少し見えるだけの氷河が、すぐそこにあり、氷河から流れ出した流氷も手で触れるし、氷河も奥のほうは見えなくなるくらいの極大氷河。それが１０本程度ある。とにかく、この絶景に感動です。
現在の気温７度Cです。北緯７８度、東経１５．６度。こんな北の地の体験なし・・・・。本日の気温５度で、曇り。
規模的には町ですが、スヴァールバル諸島の首都であり、町並みは綺麗で整然としています。バスで市内観光と、郊外に出て犬ぞりのセンター的なところで犬ぞりについての説明を受けました。乗り方、特にブレーキのかけ方は印象的でした。犬ぞり本体につけられた板のようなものを雪面に突き刺すのと、それでも止まらないときは船の錨のようなものをそりから投げて、力づくで止めるそうです。止まった後に錨を上げて再スタートする時は必ず、そりに乗ってから上げないと、そりだけ走って一人残されるので要注意だそうです。極寒の地で一人残されたら惨めですね。
犬ぞりの犬はハスキー犬が多かったそうですが、最近は多種多様の犬が採用されているそうです。犬は大型ですが非常に人懐く、手で触るととても嬉しがって、体を寄せてきます。犬好きの私にはとてもたまらない時間でした。
郊外に出ると道路は舗装されておらず、バスはがた凹道を走っていました。暫く走ったのちに犬ぞりセンターに着きましたが、下車地点から犬ぞりセンターまでの歩きには、ライフル銃を持った警備人？が一緒に犬ぞりセンターまで付き添い、センターにても終始そばにおり、バスに乗るまで一緒におりました。ここまでするのかと思いましたが、スヴァールバル諸島の公的な規制事項となっているそうです。
白夜についてはいろいろと学んでいましたので、太陽が沈むことなく地平線をまたいで太陽が出入りするという程度しか認識していませんでした。やはり机上の空論的なものですね。
まず、太陽が沈んだ、イコール暗くなるということでは無いと。いくら何でも、夜中の一時や二時では真っ暗なはずということが甘かったですね。カナダのイエローナイフでオーロラを見た時は、夜中の一時ごろから三時くらいまでは真っ暗闇でした。イエローナイフはかなり緯度が高いのですが・・。
白夜では、闇は無くて十二時過ぎても、二時や三時でも薄明るくなっています。したがって北緯が高いほどオーロラ見れると思って楽しみにしていたのですが、夢は消えました。もっと南に行かないと駄目ですね。
本日、次の目的地に上陸するためのレクチャーがありました。ロングイェールビーンは人口２千人の町で、最も北にある町で、炭鉱の町だったそうです。現在は大学もある町となっています。一方で、ニーオーレスンは人口は冬季は２４人という、ごくごく小さな集落で、民間人が定住する世界最北の集落だそうです。
ニーオーレスンのレクチャーでは、集落の大まかな内容や自然の景観などが説明され、主として観光にあたっての注意事項が示されました。集落内の近くに鳥の繁殖地とその他のエリアがあり、そこは立ち入り禁止区域です。禁止エリア外に著名な観光スポットがありますが、そこに行くときは８人単位で行き、銃を持ったガードが一人つくそうです。また、周辺２０Kにわたり電磁的悪影響を避けるために、WiFyや無線関連の機器は使用禁止となります。生活の大部分が無線を頼っているので、このような措置が取られるそうです。また、郵便局があり、もちろん世界最北の郵便局です。切手を貼ってポストに郵便物を投函すると、ここのスタンプが打たれて世界中に届くそうです。
