MEDCHEM NEWS, SEMINAR, Vol.34, AUGUST, No.3 ,2024. 著書の目次です。

　先に、８月１日に発刊されるMEDCHEM NEWSの著作業務をしたと書きましたが、タイトルだけの情報では、どのようなことが書かれているのかイメージがわかないと考えます。そこで、以下に著書の目次を掲載いたしますので、どのようなことが書かれているかイメージしていただければと存じます。ご興味を持たれていただければ幸いです。

表題：

 コンピュータ時代の自動型創薬から情報時代の自律型創薬へ

 ～大規模生成AI が支える、近未来における創薬研究の形～

１．はじめに

2.「コンピュータ時代」から「情報時代」への移行と実験の分類

　2・1 コンピュータ導入による研究実験（業務）の分類の歴史と種類

　2・2 新しい基準での研究分類の必要性

3．現在から今後の研究業務における新たな分類の提案：「自動型研究」と「自律型研究」

　3・1 「情報時代」における研究業務の分類

　3・2 「自動型研究」および「自律型（オートノマス）研究」

　3・3 研究業務における「自動型研究」および「自律型研究」の割合

　3・4 研究業務の知的・創造的業務へのAI技術の適用

4.「情報時代」のAI関連基本技術と原理

　4・1 AI 技術の歴史と種類

　4・2 現在汎用的に展開されているAI と（大規模）生成AI の違い

　4・3 大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）とは

　4・4 ChatGPTが、なぜ知的・創造性を有するのか

　4・5 大規模言語モデルの学習量が増えると何が起こるのか

　4・6 大規模言語モデル（ChatGPT）の支援可能な機能

5.  今後の創薬関連研究における人間と（大規模）生成AIとの関係と役割

　5・1 「自律型研究」における人間と（大規模）生成AIの違い

　5・2 「自律型研究」における人間と（大規模）生成AIの協調の重要性 

6．おわりに

　6・1 コンピュータ時代のAIと情報時代のAIの違い

　6・2 非定型研究業務である自律型（オートノマス）研究を支援する（大規模）生成AI

　6・3 （大規模）生成AIの展開に備えた準備の必要性

7．編集後記 

参考文献

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