◆ 新年明けましておめでとうございます

新年明けましておめでとうございます。

今年もよろしくお願い致します。

思えば、昨年は仕事面でいろいろなことをさせていただき、暖かい皆様のご支援を受けまして無事完了する事が出来ました。
改めまして御礼申し上げます。

仕事以外の面では、日本で初めて挙行されたエアショーを観戦する事が出来ました。あの爆音がまだ耳に残っています。
４月にはポールマッカートニーの東京ドーム公演に行き、青春時代に戻って楽しんできました。また、６月はＮ響のコンサートにゆき、１１月にはミュンヘン交響楽団と辻井伸行の公演会に行き、辻井伸行のひた向きな姿勢に感動してきました。さらに１２月には、Ｎ響による第９の演奏を聴き、年の締めくくりをしてきました。
また、ポルトガルで開催されたEUROTOX2015にポスター発表をしたので、ポルトガルのリスボンとポルトに行きました。帰国時に、イギリスにより、ロンドンの観光をしてきました。これらの様子は写真集として本ブログに掲載しております。

最近、ビッグデータやIoT等の言葉が使われるようになり、これにつれて大量データを処理する手法の一つとして、人工知能の適用が注目されるようになってきました。
ビッグデータやIoTは、従来とはスケールや内容等の観点でその規模や情報の広がり等が桁違いに拡大してゆく状態を想起させます。このデータ爆発ともいえる状態に対応するためには、従来とスケールが大きく異なる機能や能力を持った様々なハードやソフトの開発／展開／適用が必要となります。
現在は、特にハード的な進歩が速く、かつ大きいためビッグデータの種類、内容、スケールが急速に膨張し、それらの貯蔵庫ともいえるデータベース等の整備が喫緊の課題となっています。
大量のデータが蓄えられるようになり、そのデータの使い勝手も良くなると、次に問題となるのがソフトとしてのデータ解析／処理手法の展開です。データ解析／処理となると一般的に多変量解析／パターン認識が前面に出てきますが、今回は人工知能技術が大きく前面にでてこようとしています。
現在の人工知能技術は、従前より実施されてきたノウハウをルールとして用いるルールベース型人工知能と、ニューラルネットワークで代表される学習による知識獲得型の技術より構成されます。なお、スーパーコンピュータを用いてチェスやクイズゲームでチャンピョンになり、注目を集めるIBMのワトソンは意思決定支援システムであり、開発者は人工知能とは一線を画して考えています。

人工知能と化学の分野の繋がりは強く、歴史的にも人工知能の草創期から化学分野への適用が多方面で展開されてきました。これらの詳細は改めてアップ致します。

以上
２０１６．１－４
湯田　浩太郎

幕張で実施されたレッドブルエアレース2015を見ました：

　先日開催されたレッドブルエアレース2015千葉を観戦しました。
　日本でエアレースがみられるとは思ってもいませんでしたので、とても楽しい体験をしました。
　
　幕張に住む知人より、エアレース観戦しませんかというお誘いが来ました。知人は幕張ベイタウンの高層マンションに住んでおり、そこはエアレースの場所からはちょっと遠いのですが、レース場全体を俯瞰できる絶好の場所でした。ベランダから幕張海浜公園を見る景色は抜群で、天気が良ければ富士山も良く見えるとの話でした。

　観戦したのは５月１６日(土）の予選です。高いところから撮るので、海岸からは見えない富士山をバックとしたレースの写真が撮れるかなーと期待していたのですが、当日は薄曇りの天気で、残念ですが富士山とセットの写真は撮れませんでした。

　今回のコース全体の俯瞰図が以下のレッドブルの公式サイトに掲載されています。
http://www.redbullairrace.com/ja_JP/event/chiba-2015

　以下の写真はベランダからエアレース場を見たものです。

 

また、コース中のシケインと呼ばれるところを飛行している様子が下の写真です。コースを左右に移動させるために機体がほぼ垂直になっている事が良くわかります。さらに、コースの沖には多数のプレジャーボートや釣り舟等が浮かんでおり、エアレースを

見物している様子がわかります。

 

　下の写真は、コースでは両端部分で折り返し飛行しなければならないので、この部分で急激にＧがかかりパイロットの体力と腕の見せ所ですが、１０Ｇを超えやすくなるので飛行的には難しいところです。下の写真は、このコース端となるバーチカルターン部分の西エンド部分（右のビルがアパホテル幕張）です。ここのパイロンの間を飛行機が通り抜けている写真です。この後、急速に左旋回して戻ってきます。

　最初の写真でわかるようにロケーションとしては若干遠かったのですが、コース全体が良く見えるので問題はありませんでした。この距離だと飛行機がスモークをたかないとその位置を見つけることは困難であることがわかりました。爆音自体は良く聞こえるのですが、スモークがないと機影をつかむことは極めて難しいです。

　あらかじめ、望遠鏡を用意しましたが、レース中の飛行機の動きが速く、望遠鏡で追う事は困難なので早々とあきらめました。その代りとしてコンパクトカメラを使いましたが、２０倍光学ズームでデジタル４０倍だと思ったよりも大きく撮る事が出来ました。コンパクトカメラのムービー機能で撮ると比較的飛行機を追いやすく、肉眼では見えない飛行機のペインティングも良く見えました。

 

　来年も開催されれば素晴らしいなーと思います。まだ決定はしていないようですが、来年の開催可能性はかなり高いようです。

以上
２０１５．５．１８



 

 

 

 

お知らせ：インシリコデータが学会で展示ブースを設けます。 Notice: The In Silico Data will provide a booth at the JSAAE conference

　既に、インシリコスクリーニングブログでお知らせしましたように、インシリコデータが学会で展示ブースを設けます。　展示する学会は動物実験代替法学会（JSAAE: The Japanese Society for Alternatives to Animal Experiments)です。

　今回の出展はインシリコデータ社が創業してからの最初の出展活動となります。　
　日本には前例のなかった業務内容（インシリコ毒（安全）性スクリーニングに特化したインシリコ関連総合コンサルタント） であるにもかかわらず、時代の流れや急激な変化も大きな支援となり、激流の中で揉まれながら成長を続けてきました。

　１０月末のＣＢＩ大会ではＣＢＩ学会の一組織として「計算機毒性学(Computational Toxicology)」研究会の立ち上げとなるキックオフミーティングを実施する事が出来ました。　これも学会傘下に設立された日本最初の「計算毒性学」に関する研究組織であり、毒（安全）性に関係する多くの方々の注目を浴び、参加会員数も順調に増えています。　今後は、この研究会の活動をより具体的な内容にし、会員の皆様方の期待に答えられるように頑張ってゆくつもりです。

　インシリコデータの独自技術としてのＫＹ（K-step Yard sampling）法は、化合物の毒性評価という観点では他に追随を許さない技術です。　開発された６種類のＫＹ法は日本、ＵＳＡ、ＥＵに特許出願され、現在ではこれらの殆どが特許となりました。　今後はこのＫＹ法を、インシリコ毒性スクリーニングの標準となるように世界に訴えてゆきたいと考えています。

　時代の流れとして「化合物毒性スクリーニング」の需要は、毒性や副作用のない創薬研究、化審法やREACH等の化合物規制に関連する全ての化合物、環境規制に関係する分野、さらには今回出展を行なう動物実験代替法分野と急激に増えています。　このような大きな時代の変化に対応し、一歩先を行くべく努力してまいります。　

　株式会社　インシリコデータが成長を続けられたのも、多くの皆様方の暖かいご支援があったが故であると感謝いたしております。　
　今後もよろしくご支援のほどお願い致します。


以上


湯田　浩太郎

ＷＣ９での写真集をアップしました：

　遅くなりましたが、８月２４日－２８日にチエコスロバキアのプラハで開催された9th World Congress on Alternatives and Animal Use in the Life Sciences (WC9)にてポスター発表を行なった時の写真をアップしました。　学会会場、プラハ城、カレル橋、モルダウ川、プラハ市内、またチエコスロバキアの他の世界遺産である、チェスキー・クルムロフの写真等です。

　学会終了後プラハから鉄道でベルリンに移動し、ベルリンの市街観光を楽しみました。 その時の写真もアップします。ベルリンはいたるところ建設ラッシュでした。 美術館も、遺跡である建物をそのまま室内に持ち込んで展示するというパーガモン美術館は巨大な歴史的建造物がそのまま展示されるという、圧倒的な迫力であり、写真ではその大きさを表現できないのが残念です。 その他、ブランデンブルク門や、ベルリンフィルハーモニーの生演奏を聴いてきました。　この日は、新シーズンの始まる初日の演奏会という事で、演奏会場には正装した多くの人々が集い、ヨーロッパにおける音楽に対する伝統的なものを感じることが出来ました。　曲は「火の鳥」でした。
　写真はあまり整理されていませんが、楽しんでください。


以上　

スポーツジムに通い始めました： I started going to the athletic gym

◇健康医療目的のスポーツジム利用
　自宅の最寄り駅の新習志野駅前に千葉県国際総合水泳場があります。駅の真ん前にあり、交通の便が良く千葉県の大きな水泳競技がしばしば開催されています。　この水泳場の中にスポーツジムがあり、時間がある時はそちらに行くようになりました。　
　このジムに行く目的は、体力や運動に使う筋肉を育てて鍛えるというスポーツ的な観点ではなく、年とともに弱りつつある筋肉を少しでも維持したいという観点での参加となります。　つまり、健康医療のスポーツ版という観点でのジム通いです。

◇シルバーパス
　現在私は６７歳ですが、この年だと様々な施設を利用する時に特典がつきます。　スポーツジムのある千葉県国際総合水泳場に入るのは無料で、シルバーパスをつくってもらっています。　先日は谷津ばら園に行ったのですが、ここでも入場料が無料でした。　また、７月に仕事で金沢に行きましたが、時間がとれたので観光目的で兼六園に行ったのですが、ここも無料でした。　

◇トレーニング
　千葉県国際総合水泳場は水泳場が主体なのでジム自体はさほど大きくないのですが、いろいろなトレーニングマシンが備えてあり、筋トレの目的や内容に従って様々な機器を使う事が出来ます。　弱ったなーと感じる筋肉を集中的にトレーニングしたり、ウォーキングマシンのような総合トレーニング関連のマシンを自由に使えます。　
　現在は、自宅の階段の上り下りが少しきつく感じるようになってきたので、この上り下りに関係する筋肉強化を目指してトレーニングしています。　確かにトレーニングを開始してからは、以前感じていた階段の上り下りでの違和感が殆ど無くなってきました。　今後は、いろいろなマシンを使いながら、トレーニングを行なってゆくつもりです。　

以上

時代の変化に対応したオムニバス教育：Omnibus education corresponding to the changes of the era

先日、（９月２５日（木））開催された「薬づくりの新しいR&Dモデルを探る」セミナーシリーズ　の第四回目として開催されました、「ICT活用のフロンティアと求められる人材」に参加してきました。
　本セミナーで感じたことは大きく以下の二つです。
１．複数の研究分野で構成されて実現される、いわゆる境界領域研究が急速に増えてきていること。
２．複数の研究分野にまたがる研究を行なう、あるいはそのような分野で活躍する人材の育成が急務であるが、極めて難しいこと。

　１の問題は、個々の分野の技術を高めることで解決してきたことが、さらに高度な内容に答えるために、他の分野の技術との融合が必要となることです。例えば、燃費の効率向上を目指すために行なう自動車の軽量化が、金属の分野から炭素繊維等の分野にも広がりつつあることなどがあるでしょう。炭素繊維等の技術は、金属一筋の研究の延長からは考えられないものです。
　また、医療分野では現在は、単に機器を用いた様々な医療情報に加えて、遺伝子等の情報を加味して最終的な診断を行なう事が必要となりつつあり、機器による情報に加えて遺伝子関連の情報を理解して総合的に診断する技術が要求されます。

　このような学際研究分野の極みと言えるのが計算機毒性学(Computational Toxicology)に関する研究です。計算毒性学を実施するのに関与する研究内容としては毒性の種類や研究内容により組み合わせ項目が変化しますが、毒性学、コンピュータ関連技術、化学研究、環境学、バイオテクノロジー、メタボロミクス、計算機化学、データ解析技術等々の研究が関与し、これらの組み合わせをまとめる、あるいは実現する事で可能となる、極めて学際性の高い学問となります。
　極めて学際性が高いため、計算毒性学研究はどの研究分野でも扱われることが無かったのですが、最近になり毒性関連の研究環境が大きく変化し、計算毒性学の必要性が急速に高まってきました。既に西欧では計算毒性学に関する研究が始まっており、幾つかのワークショップ等が活動しており、幾つか成果を出しつつあります。日本では、計算毒性学を取り上げた研究機関はなく、この分野では西欧に後れを取っており、将来の展開において日本は西欧の後塵を拝するという状況になります。
　このような事実を少しでも解消すべく、先のブログでも報告しましたようにCBI学会に「計算機毒性学(Computational Toxicology)」研究会を設立いたしました。本研究会は、より多くの研究者の方々に参加いただきたく、参加にあたりましてＣＢI学会である必要はありません。ＣＢＩ学会会員以外の方々にも積極的に参加いただきたく存じます。

　２の問題（学際研究を行なう人材育成）が当日行なわれましたセミナーの大きな討論項目となりました。
　東大農学部の永田宏次先生より、東大農学部では既に１０年前より農学部内で講座の境界を越えた教育として以下のようなプログラムを実際に実施しているとの報告がありました。

東京大学大学院農学生命科学研究科、アグリバイオインフォマティクス教育研究ユニット
 http://www.iu.a.u-tokyo.ac.jp/index.shtml
　確かに内容を見ると様々な研究分野が網羅されており、このような教育が受けられるのは、今後重要になる学際領域研究を担う人材の育成に大きな役割を果たすことが出来るものです。
　以前私は、農学部の研究は幅が広く農学と一言で言うが、それを構成する分野は農芸／食品化学、生物、バイオテクノロジー、発酵／醸造、昆虫／獣医学、生態学と極めて広い研究分野から構成されているという話は聞いたことがありました。私の所属していた薬学部もある意味では学際領域研究であり、様々な研究分野から構成されていましたが、農学部はそれ以上のスケールで広範囲な研究分野から構成されております。この意味で、現在必要とされるオムニバス教育が出来る環境にあると言えるでしょう。

　このようなオムニバス教育を実施する場合、個々の講義を務める先生は、個々の研究分野でスキルを高めた先生で実施出来ます。しかし、実際に学際研究を行なおうとすると、複数の研究分野を横断的に俯瞰し、個々の研究分野のベクトルをまとめ、当面の研究ターゲットに向けての方向づけを行なうスーパーバイザー的な人材が必要となります。このようなスーパーバイザー的な人材が、現在のオムニバス教育により育ってゆくものと期待できます。

　一時、創薬研究分野でＡＤＭＥ／Ｔの研究が創薬において極めて重要ということで、多くの製薬会社が自社内のＡＤＭＥ研究者と毒性（安全性）研究者を集め、これに創薬関連の研究者を加え、研究分野横断的なチームを形成してＡＤＭＥ／Ｔの融合研究に対処するという事がブームとなった時がありました。しかし、ＡＤＭＥ研究と毒性研究者、さらには創薬研究者とのバックグラウンドの違い、例えば化合物一つとっても創薬研究者は構造式が基本で考えて討論するが、ＡＤＭＥや毒性では構造式中心の議論はあまり行なわれない。このような場合にも、創薬／ＡＤＭＥ／Ｔを俯瞰出来て、全体の議論をまとめて、ベクトルを一本化する事の出来る人材が必要である。このような人材が、前記オムニバス教育等により達成できると期待できると思います。

　農学部のような広範囲な研究者を抱えた学部で実現出来るオムニバス教育にも限界があると考えます。ｊ時代の急激な変化に耐え、研究を先導する学際研究を担う研究者を育てるには、学部を超えた教育体制が必要です。学生が、必要に応じて好きな学問を選択できる（数学、物理、コンピュータ、生物、化学、バイオ、工学、等々）仕組みが必要になると考えます。入学時から学部が決まってしまう日本の教育システムではある意味極めて困難でしょう。しかし、これが出来ないと真の学際研究に耐える研究者を育てることは夢と言えるでしょう。

文責：湯田　浩太郎

同時に開催された二か所の花火大会の打ち上げ花火を見物出来ました：I saw a skyrocket fireworks of two places, which was held at the same time.

　今日は海浜幕張と新習志野で同時に開催された花火大会の打ち上げ花火を、新築した家の三階から見物しました。
　以前は二階建だったので、花火大会があっても家からみることは出来なかったのですが、三階からはきれいにみることが出来ました。　天気は晴れで、月もきれいで、風も適度に吹いており、絶好の花火大会コンディションでした。

　家は新習志野駅と谷津干潟の中間くらいに位置しています。　今年から、海浜幕張の花火大会に加えて習志野市の花火大会も新習志野駅付近の海岸で開催されたので、二か所で打ち上げられる花火を見物する事が出来ました。　家のロケーションからは新習志野市の打ち上げ花火が殆ど真正面に見えて、近いので大きく見えて音も腹に少し響きます。　一方で、海浜幕張の花火は斜め左方向に見えて、若干遠めですので少し小さく見えますが、殆ど問題なくきれいに見えました。

　低い位置での花火（ナイアガラ等：やっていれば）は見えませんが、大きな打ち上げ花火は問題なく見えました。　但し、打ち上げ高度が低い花火は、海浜幕張のものは公園の立木の陰に隠れて見えませんでしたが、新習志野の花火は見ることが出来ました。　家の中という特等席から飲み物を飲みながらゆったりと二か所の花火を見れるのはとても優雅な気分になれました。

　現在の家のロケーションはすばらしいと実感しています。　今回の花火大会もですが、すぐ近くには大きな緩衝緑地があり、テニス場や野球場、サッカー場があります。　また、谷津干潟も徒歩数分で行けます。　埋立地ですが道路がまっすぐで広く、すっきりしています。　大地震の時の液状化現象は、家の付近ではあまり影響はありませんでした。　また、近くはララポートや幕張のイオンモールもあり、どちらにも自転車で行けるので便利です。　メッセも隣の駅にあり、東京駅にも乗り換えなく京葉線一本で行けます。　これらに加えて、花火大会も二か所のものが家から直接見れるというおまけがつきました。　現在、家に関しては満足しています。

以上
湯田　浩太郎

金沢大学のセミナーで若い研究者に力づけられました：At the seminar of Kanazawa University, I was encouraged by the young researchers

　７月１８日に金沢大学で講演致しました。
　セミナーには学生や若い研究者が多く参加されていました。　これは、既に分野が確立され、多くの研究者が関与している従来の研究分野と異なり、現在の日本ではあまり実施されておらず、関与する研究者も殆どいない「計算機毒性学(Computational Toxicology)」の普及という観点で、私にとりましては大変貴重なチャンスを与えていただいたと考えます。
　この講演で、私は若い研究者からの質問に深い感銘を受け、元気づけられました。

　私は講演の中で、「化合物毒性の予測率は１０年前、いや私がこの分野で研究を始めた３０年前から殆ど変っていない」と話しました。
　この話の意図は、化合物の毒性予測というのが極めて難しい問題であり、様々な技術（特にコンピュータ、さらにはデータ解析技術）が一昔と比較して急速に進歩した現代でも、大幅な予測率向上が実現できない極めてやっかいな問題であると知ってほしいというものでした。
　講演後に学生の方に話しかけられました。　”先生、予測が難しいとの話ですが、将来的に予測率は上がってゆくでしょう。　そうしたら、創薬や化合物規制、環境その他の問題が全て一気に解決しますよね”、と言われました。

　この意見は、私に非常に大きなインパクトを与えました。
　私自身の約３０年に及ぶ長い経験から、化合物毒性予測は極めて難しく、大幅な向上はあまり期待できないという、半分はあきらめにも似た考えが心の中に育っておりました。　学生様の話は、私がこの分野で研究を始めたころに持っていた、「問題を解決するぞ」というチャレンジ精神がいつのまにか無くなり、「出来ないことは出来ない」という安易な考えに陥り、その考えで自分をなぐさめていたことに気づかされました。　

　現在はインシリコによる化合物毒性予測が極めて困難なため、類似化合物からの毒性予測や、毒性メカニズムを解明してからメカニズムに基づいて毒性予測を行なうという、インシリコとはあまり関係の無い形での毒性予測に移りつつあります。　確かにこの方が、間接的ではありますが、理屈が付けやすく、従来型の研究者にも扱えるアプローチとなります。
　しかし、インシリコによる毒性予測が急速にその重要性を増したのは、多数の化合物の処理問題、現存する、あるいは開発中の化合物の早急な毒性予測が必要という現実的な問題が差し迫ってきたからです。
　類似化合物からの毒性予測は、類似化合物が無い場合の問題や、予測率そのものが低く、類似の基準により予測結果が大きく変動する等の欠点の克服が必要です。　また、毒性メカニズム解明からの毒性予測は、極めて時間のかかるアプローチであり、従来手法の域を超えません。　これは、毒性よりも進歩している薬理活性を考えればすぐわかります。　薬理活性メカニズムの探索も大変な時間と研究が必要ですが、薬理活性メカニズムがわかってもその後の新規薬物探索が極めて困難であるという現実があります。　毒性は薬理活性と比較してメカニズム自体が複雑ですし、メカニズムがわかったから化合物毒性をすぐ予測出来るというような単純なものではありません。　毒性メカニズム優先のアプローチは、時代が要求する大量処理と早急な毒性予測への対応というよりは、サイエンス的な観点を重視した従来型の展開の繰り返しと言えるでしょう。　研究目的が違うと考えるべきです。

　インシリコによる化合物毒性予測は実施すれば必ず答えが出ますが、そこそこの値となります。　コンピュータの計算能力が３０年前と比較して信じられないほど高速になり、データ解析手法等も昔と比較して様々な手法が展開されていますが、化合物毒性予測の結果は昔と殆ど変りありません。　以上の事実に甘んじて、いつのまにか「出来ないものは出来ない」という安易な気持ちになっていた自分を、学生様の意見は気付かせてくれました。　

　改めて初心に戻り、インシリコによる化合物毒性予測の精度を高めることを目指します。　これが実現出来れば、創薬、機能性化合物、環境、動物実験廃止への完全対応が全て実現されます。　これが実現した時、世界は大きく変わるでしょう。
　金沢大学の学生の方々に改めて感謝いたします。　頑張ります。

文責：湯田　浩太郎

創薬動態フォーラムにて講演致します

　金沢大学薬学シンポジウム2014　－創薬動態フォーラム　in 金沢－にて湯田が講演致します。
　本シンポジウムは、７月１８日（金）開催され、場所は金沢大学角間キャンパス　自然科学図書館大会議室、時間は１３：００－１７：３５となっております。　４人の先生方が講演され、私の講演演題は　「インシリコADMET予測の現状と今後の創薬への展望：化学多変量解析/パターン認識を基本として」となります。
　若い学生の方々や本研究分野にご興味を持たれております研究者の方々と討論出来ますことを楽しみにいたしております。
以上

文責：湯田　浩太郎

「計算毒性学」研究会のキックオフミーティングが開催されます：Kick-off meeting of the "computational toxicology" will be held

　　「計算毒性学(Computational Toxicology)」研究会がＣＢＩ学会で設立されました。　この、設立キックオフミーティングが８月８日（金）－９日（日）に愛媛県にて開催されます「CBI学会夏の合宿2014 in道後／松山」の二日目に予定されています。　なお初日は、ＣＢＩ学会が実施しております研究講演会が予定されております。　当日のプログラム内容の詳細は決まり次第ＷＥＢにアップされますので、チエックお願いいたします。
　　計算機による化合物毒性研究にご興味ある方々の積極的な参加をお待ちいたします。　日本には「計算毒性学」の専門家がおりませんので、様々なバックグラウンドを有する多くの方々の参加により、本「計算毒性学」の展開や発展を目指すパワーにしてゆこうと思います。
　　本アナウンスは、「計算毒性学」の発展と情報交換の場を目指すブログである「楽しく、失敗がなく、良く理解できるインシリコ毒性スクリーニング学習塾」に、より詳しく掲載されておりますので、そちらもご参照ください。


文責：湯田　浩太郎

２０１４．４． ２１